李開復(fù)老師在他的《人工智能》這本書中這樣寫道：
過去一年，我做了許多場關(guān)于人工智能發(fā)展趨勢的演講。講到AI將在未來取代或改變許多簡單、低效的人類工作時，身為家長的聽眾會好奇地問我：AI時代，孩子到底該學(xué)什么，才不至于被機(jī)器搶了工作？
其實，與其討論讓孩子學(xué)什么，不如先討論孩子該如何學(xué)。學(xué)習(xí)方法遠(yuǎn) 比學(xué)什么內(nèi)容更重要。尤其是在人機(jī)相互協(xié)作，各自發(fā)揮特長的時代里，填鴨式、機(jī)械式的學(xué)習(xí)只能把人教成機(jī)器，讓孩子喪失人類獨(dú)有的價值。
2013年，包括哈佛大學(xué)前校長在內(nèi)的一群美國著名教育家聯(lián)合創(chuàng)辦了一所神秘的四年制本科大學(xué)密涅瓦大學(xué)(Minerva Schools at KGI ) 第一年招生時，這家大學(xué)的錄取率低于3%,遠(yuǎn)低于哈佛大學(xué)的8%-9%,是全美錄取最嚴(yán)格的本科院校。被密涅瓦大學(xué)錄取的第一批學(xué)生，收到的錄取“通 知書”是一個精致的小木盒，木盒盒蓋上用英文寫著“好奇心”的字樣，木 盒內(nèi)是一臺定制的iPad電腦。只要打開電腦，密涅瓦大學(xué)的創(chuàng)始人本?尼爾 森(Ben Nelson)就會收到通知，并與學(xué)生進(jìn)行一次視頻通話，安排學(xué)生在舊金山開始四年的學(xué)業(yè)。
這么神秘的學(xué)校，這么低的錄取率，這么有趣的新生報到流程，那么，密涅瓦大學(xué)到底有什么過人之處？
密涅瓦大學(xué)的創(chuàng)始人相信，傳統(tǒng)的四年制大學(xué)已經(jīng)無法適應(yīng)未來的需要，大學(xué)教育過程本身需要被改革甚至被顛覆，在線課程、討論小組、實習(xí)實踐、自我探索和自我完善將成為今后教育的主流模式?；谶@樣的思路，密涅瓦大學(xué)使用的是一套名為"沉浸式全球化體驗” (Global Immersion )的教學(xué)方式。
密涅瓦大學(xué)的所有入學(xué)新生都要在舊金山一個獨(dú)特的校區(qū)完成第一年的學(xué)業(yè)，這一年的主題是“基礎(chǔ)”，但學(xué)生所學(xué)的課程與普通大學(xué)一年級的課程有非常大的差異。密涅瓦大學(xué)的教育家們相信，讓學(xué)生付費(fèi)去學(xué)網(wǎng)上隨處都可以找到的基本課程，比如基礎(chǔ)的計算機(jī)導(dǎo)論、經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論或是物理學(xué)導(dǎo)論，這是得不償失的事。因此，密涅瓦大學(xué)的一年級課程直接將知識課程與四種極其重要的方法論有機(jī)結(jié)合起來，變成形式分析、實證分析、多元模式交流、復(fù)雜系統(tǒng)四大課程板塊。形式分析主要用于訓(xùn)練學(xué)生精密、合理思考 的能力；實證分析重在培養(yǎng)創(chuàng)造性思維和解決實際問題的能力；多元模式交流則關(guān)注使用不同方法進(jìn)行有效交流的能力；復(fù)雜系統(tǒng)重點(diǎn)在于復(fù)雜環(huán)境中的有效協(xié)作。
學(xué)習(xí)模塊
從大二開始，密涅瓦大學(xué)的學(xué)生們會進(jìn)入專業(yè)課程學(xué)習(xí)階段，這一年的主題是“方向”。學(xué)生可以跟導(dǎo)師一起，從藝術(shù)與人文、計算科學(xué)、商學(xué)、自然科學(xué)、社會科學(xué)這五個方向中擇定自己的專業(yè)，也可以選擇攻讀兩個專業(yè)。
大三的主題是“專注”，要求學(xué)生深入各自專業(yè)方向的領(lǐng)域內(nèi)部，培養(yǎng)精深的專業(yè)技能。
大四的主題是“綜合”，重在培養(yǎng)學(xué)生學(xué)以致用的能力。
最獨(dú)特的是，除了大一在舊金山外，大二到大四的3年內(nèi)，學(xué)生每年都會到世界上一個不同的地方完成學(xué)業(yè)。密涅瓦大學(xué)分布在全世界的教學(xué)地點(diǎn)包括海德拉巴、布宜諾斯艾利斯、臺北、首爾、柏林、倫敦等'。專業(yè)課程教學(xué)時沒有死板的課本，也沒有傳統(tǒng)的填鴨式授課，每堂課同時參與學(xué)生人數(shù)很少，最多20人，以遠(yuǎn)程教學(xué)、集體討論為主，學(xué)生可以與分布在全球 各地的著名教授交流、互動。同時，在教學(xué)之余，學(xué)生要在當(dāng)?shù)剡M(jìn)入一家與自己學(xué)業(yè)相關(guān)的代表性公司，在實習(xí)中培養(yǎng)自己的全面素質(zhì)，真正學(xué)會如何工作。
對于密涅瓦大學(xué)的大膽實踐，人們有很多爭議。密涅瓦大學(xué)與谷歌、麥肯錫、高盛等企業(yè)有合作關(guān)系，培養(yǎng)出來的人才，很多都可以滿足這些一線企業(yè)的實際需要。但這種近乎顛覆式的模式到底是不是未來最好的教育形式，這恐怕要經(jīng)過更長時間的檢驗才能下結(jié)論。就拿密涅瓦大學(xué)重點(diǎn)采用的 遠(yuǎn)程在線教育的方法來說，其優(yōu)點(diǎn)是學(xué)生可以隨時與最優(yōu)秀的學(xué)者互動，從更多不同風(fēng)格的教授身上汲取知識、經(jīng)驗，但在線教育缺少面對面教學(xué)時的那種沉浸感，有時候難以深入交流的問題也比較明顯。
無論如何，實驗性的密涅瓦大學(xué)給“未來如何學(xué)習(xí)”提供各種建議性的答案。其實，在中國著名學(xué)府中，有識之士也在積極做著有關(guān)新教學(xué)模式的探索。在清華大學(xué)，姚期智院士創(chuàng)辦的清華學(xué)堂計算機(jī)科學(xué)實驗班（又稱“姚班”）就是其中很有代表性的一個。姚班專注于“因材施教”和教學(xué)上的“深耕”“精耕”，設(shè)置了階梯式培養(yǎng)環(huán)節(jié)：“前兩年實施計算機(jī)科學(xué)基 礎(chǔ)知識強(qiáng)化訓(xùn)練，后兩年實施’理論和安全’’系統(tǒng)和應(yīng)用'兩大方向上的 專業(yè)教育；著力營造多元化、富有活力的學(xué)術(shù)氛圍，建立多方位、多層次的 國際學(xué)術(shù)交流平臺。
姚班對于本科四年課程的設(shè)計與密涅瓦大學(xué)有異曲同工的地方。最重要的是，姚班不但提倡多元和專深相結(jié)合的教學(xué)方法，還特別鼓勵面向?qū)嵺`、面向解決問題的教學(xué)氛圍。計算機(jī)科學(xué)本身就是一門強(qiáng)調(diào)實踐的科學(xué)，姚班特別鼓勵學(xué)生在學(xué)習(xí)期間參加競賽，或參加谷歌、微軟等科技公司的實習(xí)項目。創(chuàng)新工場與姚班之間，也嘗試了共建人工智能課程的合作，將最前沿的產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗，創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗帶給姚班的學(xué)生。
姚班的學(xué)生非常厲害。姚班第一屆學(xué)生里，就出了一個后來被大家稱為“樓教主”的超級牛人樓天城。樓天城高中期間就聰慧過人，獲獎無數(shù)，得過國際信息學(xué)奧賽金牌。進(jìn)了姚班之后，更是頻繁地參加世界各大編程挑戰(zhàn)賽，在百度之星、谷歌全球編程挑戰(zhàn)賽、Facebook黑客杯世界編程大賽、TcpCoder比賽、ACM大賽中顯露出驚人的實力，有"一個人挑落一個隊”的傳奇故事。在喜歡編程競賽的后輩學(xué)生看來，“樓教主”就是百萬軍 中取上將首級如探囊取物的“神”級人物。
樓天城的功力不僅僅在于競賽，在實際工程項目中一樣功夫了得。2007 年夏天，樓天城就曾在谷歌北京實習(xí)，表現(xiàn)不錯。隨后曾在谷歌自動駕駛團(tuán) 隊工作。后來，短期加入Quora后，樓天城入職百度，成為百度無人車團(tuán)隊的中堅力量，在級別上更是成為百度最年輕的T10級工程師(據(jù)說深度學(xué)習(xí)領(lǐng)軍級人物吳恩達(dá)加入百度時也才是T10級)。最近，樓天城和百度另一位資深工程師James Peng一起離開百度創(chuàng)業(yè)，注冊了一個名叫Pony.ai的神秘域名。相信樓天城在自己的創(chuàng)業(yè)道路上，也能表現(xiàn)不俗。
出自姚班的“樓教主”擁有許多姚班學(xué)生的共性，用他自己的話說就 是：“我非常喜歡挑戰(zhàn)困難。因此，我希望我工作的地方是一個每天都可以 接受有趣的、有挑戰(zhàn)性的問題的崗位?！?#39;
敢于挑戰(zhàn)自己，敢于面對有趣的、有難度的問題，這是姚班這種新型教育氛圍較容易培養(yǎng)出來的學(xué)生特質(zhì)，而具備這種特質(zhì)的學(xué)生，最容易在人工智能時代作為人類智慧的代表，設(shè)計最高效的AI系統(tǒng)，并與AI系統(tǒng)一起創(chuàng)造更大價值。
如果要我來總結(jié)的話，我覺得，人工智能時代最核心、最有效的學(xué)習(xí)方法包括：
1.主動挑戰(zhàn)極限：像樓天城那樣喜歡并主動接受一切挑戰(zhàn)，在挑戰(zhàn) 中完善自我，如果人類不在挑戰(zhàn)自我中提高，也許真有可能全面落伍于智能機(jī)器。
2.從實踐中學(xué)習(xí)(Learning by doing )：面向?qū)嶋H問題和綜合性、復(fù)雜性問題，將基礎(chǔ)學(xué)習(xí)和應(yīng)用實踐充分結(jié)合，而不是先學(xué)習(xí)再實踐，一 邊學(xué)習(xí)一邊實踐的方法，有些像現(xiàn)代職業(yè)體育選手的以賽代練，對個人素質(zhì)的要求更高，效果也更好。
3.關(guān)注啟發(fā)式教育，培養(yǎng)創(chuàng)造力和獨(dú)立解決問題的能力：被動的、接受命令式的工作大部分都可以由機(jī)器來替代。人的價值更多會體現(xiàn)在創(chuàng)造性的工作中.啟發(fā)式教育在此非常重要.死記硬背和條條框框只會 堵死學(xué)生靈感和創(chuàng)意的源頭。
4.雖然面對面的課堂仍將存在，但互動式的在線學(xué)習(xí)將愈來愈重 要：只有充分利用在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，教育資源才能被充分共享，教育質(zhì) 量和教育公平性才有切實保證創(chuàng)新工場投資的VIPKid、盒子魚等面向 教育創(chuàng)新的公司，就是大量使用在線教育、機(jī)器輔助教育等手段來幫助 孩子學(xué)習(xí)的范例：
5.主動向機(jī)器學(xué)習(xí)：未來的人機(jī)協(xié)作時代，人所擅長的和機(jī)器所擅長的必將有很大不同：人可以拜機(jī)器為師，從人工智能的計算結(jié)果中吸取有助于改進(jìn)人類思維方式的模型、思路甚至基本邏輯。事實上，圍棋 職業(yè)高手們已經(jīng)在虛心向AlphaGo學(xué)習(xí)更高明的定式和招法了。
6.既學(xué)習(xí)人一人協(xié)作，也學(xué)習(xí)人一機(jī)協(xié)作：未來的“溝通”能力將不僅僅限于人與人之間的溝通，人機(jī)之間的溝通將成為重要的學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)目標(biāo)。學(xué)生要從學(xué)習(xí)的第一天起，就和面對面的或者遠(yuǎn)程的同 學(xué)（可以是人，也可以是機(jī)器）一起討論，一起設(shè)計解決方案，一起進(jìn)步。
7.學(xué)習(xí)要追隨興趣：通常來說，興趣就是那些比較有深度的東西，所以只要追隨興趣，就更有可能找到一個不容易被機(jī)器替代掉的工作。無論是為了美，為了好奇心，為了其他原因產(chǎn)生的興趣，這些興趣都有 可能達(dá)到更高層次，在這些層次里，人類才可以創(chuàng)造出機(jī)器不能替代的價值。
————摘自《人工智能》
我是包子，一個有情懷的理工男……關(guān)注我，你將會進(jìn)入一個不同的世界
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更新時間：2021-11-16
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